Analyste principal.e, Développement et validation de modèles
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Analyste principal.e, Développement et validation de modèles
Postuler locations Toronto, Ontario time type Temps plein posted on Publié il y a 2 jour(s) job requisition id R23168
Chez Fairstone, notre culture repose sur des valeurs puissantes et des principes de leadership qui définissent les attentes que nous avons en matière de collaboration et de travail avec nos clients. Nous aidons les Canadiens à trouver la bonne solution pour répondre à leurs besoins grâce à une variété de produits et de services. Nos valeurs et nos principes guident les actions que nous entreprenons pour garantir à nos clients la meilleure expérience possible.
Nous recherchons actuellement d’un Analyste principal.e, Développement et validation de modèles pour rejoindre notre équipe Relevant directement du Gestionnaire, Modélisation et validation.
Dans ce rôle, l’Analyste principal.e, Développement et validation de modèles travaillera à des projets liés à la gestion du cycle de vie du modèle de bout en bout – élaboration, validation, mise en œuvre, suivi et maintenance des modèles de notation du risque de crédit. Le candidat idéal devrait avoir de l’expérience dans l’élaboration de modèles de prévision en utilisant des méthodes statistiques, comme les algorithmes de régression logistique, les techniques d’apprentissage automatique avancées, la validation des modèles afin de limiter les risques liés aux modèles dans le cadre de la gouvernance des modèles, ainsi que d’excellentes compétences en matière de manipulation de données dans l’application SAS et SQL.
“Nous vous proposons de faire partie de notre lieu de travail ouvert à tous, où la diversité des points de vue favorise l’innovation et l’excellence. ”
POURQUOI SE JOINDRE A NOUS ?
NOUS SOMMES FIERS D’ÊTRE l’un des meilleurs employeurs de Montréal pour 2025 pour la cinquième année consécutive par les éditeurs des 100 meilleurs employeurs du Canada.
CE QUE NOUS OFFRONS:
- Un équilibre entre vie professionnelle et vie privée : Notre semaine de travail de 37,5 heures et notre modèle hybride (3 jours au bureau) favorisent un équilibre sain.
- Bien-être : Solutions de bien-être sur mesure disponibles 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.
- Congés : au moins 15 jours de vacances payés, 6 jours de bien-être et les jours fériés fédéraux.
- Soutien à la communauté : Journée de bénévolat rémunérée pour contribuer à la vie de la communauté.
- Planification de la retraite : Régime de retraite à contribution de l’employé et de l’employeur, plus le plan d’épargne-retraite Fairstone.
- Développement : Accès à l’Académie Fairstone pour une formation complète et le développement des compétences.
- Réductions pour les employés: Accès exclusif à des produits et services à prix réduit, y compris l’assurance automobile, les hôtels, les attractions, les films, les abonnements à des salles de sport, et plus encore.
SUR QUOI ALLEZ-VOUS TRAVAILLER ?
- Développer et valider des modèles adaptés à l’entreprise pour la gestion des risques et le marketing à l’aide de diverses techniques de modélisation, y compris des arbres de décision, des algorithmes de régression logistique et des algorithmes avancés d’apprentissage automatique.
- Appuyer la mise en œuvre du modèle en assurant la liaison avec les parties liées afin que les modèles soient déployés en temps opportun et de façon exacte.
- Soutenir l’équipe de validation des modèles pour atténuer les risques liés aux modèles. Découvrir et identifier les risques liés aux modèles, y compris les risques liés aux données d’entrée, aux hypothèses, aux concepts, aux méthodologies, aux processus et à la mise en œuvre. Fournir une expertise au sujet des forces et des faiblesses des modèles et recommander des solutions pratiques.
- Discuter des résultats de validation avec les propriétaires des modèles et l’équipe de gouvernance pour arriver à un consensus et établir des stratégies pour mettre en œuvre les changements, au besoin.
- Développer, maintenir et réviser le processus de surveillance du modèle régulièrement.
- Développer et maintenir la documentation pour préparer les exigences réglementaires.
- Assurer la liaison avec les partenaires externes, comme les agences d’évaluation du crédit et les conseillers en modélisation, pour veiller à ce que les besoins en données et les exigences analytiques des agences d’évaluation du crédit soient satisfaits.
- Se tenir au courant des nouvelles techniques et des nouveaux outils statistiques et d’apprentissage automatique, ainsi que des pratiques exemplaires de l’industrie en matière de modélisation prédictive.
- Fournir à la direction des conseils techniques, un soutien proactif et des recommandations fondées sur des données du point de vue de la modélisation prédictive.
- Communiquer et présenter les principales constatations aux parties prenantes internes techniques et non techniques en tirant parti des outils et des techniques de visualisation.
QUI RECHERCHONS-NOUS ?
- Au moins 2ans d’expérience professionnelle en analyse et en modélisation prédictive dans le secteur des services financiers, de préférence dans un contexte d’analyse du risque de crédit. Au moins 2ans d’expérience avec SAS et SQL.
- Baccalauréat dans un domaine quantitatif comme les statistiques, l’économie, la science actuarielle, l’ingénierie ou les mathématiques.
- Compréhension avérée de l’élaboration, de la validation et de la surveillance des modèles de risque de crédit.
- Solides capacités en science des données, avec une expérience avérée en manipulation de données à l’aide de SAS et de SQL.
- Connaissance des techniques et des concepts statistiques (régression, méthodes d’ensemble parallèles (Bagging), méthodes d’ensemble séquentielles (Boosting), segmentation, etc.) et capacité de déterminer la pertinence d’une technique pour un problème opérationnel donné.
- Expérience de travail avec de très grandes bases de données, l’exploration de données ou le stockage de données.
- Niveau de connaissance expert des tableaux croisés dynamiques de Microsoft Excel, des fonctions d’adaptation d’indice et de Microsoft Access ou d’autres logiciels de gestion de bases de données.
- Expertise technique manifeste assortie d’une bonne compréhension des produits financiers, des outils d’analyse du risque propres au secteur et du cycle de vie du risque de crédit.
- Expertise et connaissances nécessaires pour développer et valider des modèles de prévision des pertes et d’approvisionnement (IFRS9, Bâle, etc.), un atout considérable.
- Expérience liée à la science des données et aux outils de modélisation AWS, ou connaissance de Knowledge Studio, un atout.
- Excellentes aptitudes à communiquer (à l’oral et à l’écrit) et capacité d’interagir avec tous les échelons de l’entreprise.
- Capacité à coordonner plusieurs projets simultanément tout en maintenant la qualité et en répondant aux attentes dans un environnement au rythme élevé.
- Souci du détail élevé, capacité d’être flexible et adaptable dans un environnement en évolution.
**Ce poste est vacant**
Nous sommes fières de faire parmi les meilleurs lieux de travail au Canada 2025 et les meilleurs employeurs de Montréal de 2025 par les 100 meilleurs employeurs au Canada!
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La Financière Fairstone souscrit au principe d’égalité d’accès à l’emploi. Par conséquent, nous prendrons des mesures raisonnables d’adaptation pour répondre aux besoins des personnes handicapées. Les personnes autochtones, membres d’une minorité visible et handicapées sont invitées à postuler en toute confiance.
Types d’horaires des postes:
Temps plein
Type d’emploi:
Permanent
#J-18808-Ljbffr
Company
Fairstone Financial Inc.
Location
Toronto
Country
Canada
Salary
100.000
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