MCASPHALT | Formulation Data Analyst – Analyste des données de formulation
Job Description
Description
MCASPHALT | Formulation Data Analyst – Analyste des données de formulation
Chef de file de l’industrie au Canada, McAsphalt est spécialisée dans les produits et services liés à l’asphalte. Fondée en 1970 par Leo McArthur et John Carrick, l’entreprise emploie aujourd’hui plus de 500 personnes et compte 26 terminaux à travers le pays. McAsphalt offre une vaste gamme de produits d’asphalte – notamment des émulsions, des bitumes fluidifiés, modifiés aux polymères, classés selon la performance, ainsi que des produits pour la toiture – et assure leur transport spécialisé par rail, par voie terrestre et maritime. L’entreprise propose également une gamme complète de services et de solutions technologiques: pavage, essais, recherche et développement, ingénierie et consultation.
Résumé du poste
L’analyste des données de formulation soutient les opérations de production, de formulation et d’assurance/contrôle de la qualité (AQ/CQ) de McAsphalt Industries, en se concentrant particulièrement sur l’analyse de données, la production de rapports et la modélisation prédictive. Cette personne est responsable d’analyser les données de formulation et de contrôle de la qualité afin de surveiller la performance des produits et de générer des recommandations concrètes pour leur optimisation au moyen d’analyses avancées. L’analyste développera et déploiera des modèles d’apprentissage machine pour prévoir les tendances en matière de qualité, soutenir l’optimisation des procédés et améliorer la rentabilité des produits. De plus, il ou elle créera et maintiendra des tableaux de bord Power BI pour visualiser les principaux indicateurs de qualité et faciliter une prise de décision proactive.
Principales responsabilités
Analyse des données de formulation et de CQ :
• Recueillir, nettoyer et structurer les données de laboratoire et de production liées aux formulations et à la performance des produits MCA (p. ex., viscosité, pénétration, DSR, BBR).
• Effectuer des analyses statistiques et de tendances sur les résultats de production et d’AQ/CQ afin d’identifier les variations de procédé et les écarts de qualité.
• Intégrer les données historiques de formulation, d’additifs et d’essais pour constituer des ensembles de données complets destinés à la modélisation.
• Collaborer avec les technicien(ne)s de laboratoire et la direction afin d’identifier les indicateurs de performance clés (KPI) et d’adapter les rapports pour soutenir la prise de décision en matière d’optimisation des formulations.
Apprentissage machine et modélisation prédictive:
• Appliquer des techniques d’apprentissage machine afin d’identifier des tendances dans les formulations et les résultats d’essais.
• Développer et maintenir des modèles prédictifs pour anticiper les résultats hors spécifications, les écarts de procédé ou les problèmes de performance des produits.
• Collaborer avec les équipes techniques et de production pour intégrer les résultats des modèles aux stratégies de formulation et aux améliorations opérationnelles.
Soutien AQ/CQ et conformité:
• Travailler avec les technicien(ne)s de laboratoire et les responsables techniques régionaux pour valider les résultats d’analyses de données et aider à l’analyse des causes fondamentales des non-conformités, ainsi qu’au suivi des coûts liés à la qualité et aux non-conformités.
• Recommander des ajustements aux formulations ou aux procédés en fonction des analyses effectuées.
Rapports et visualisation:
• Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord Power BI permettant de visualiser en temps réel les KPI, les tendances de formulation, les résultats des modèles et les indicateurs de qualité des produits.
• Produire des rapports et résumés techniques réguliers à l’intention des services techniques, des opérations, du marketing et de la qualité.
• Automatiser les flux de données lorsque possible afin d’améliorer l’efficacité et de réduire les tâches de production manuelle de rapports.
Collaboration technique et amélioration continue:
• Collaborer avec des équipes multidisciplinaires, incluant les services techniques, les opérations, l’ingénierie ainsi que les ventes et le marketing, afin d’aligner les stratégies de formulation des produits sur les objectifs d’affaires.
• Se tenir à jour sur les nouvelles techniques analytiques, les outils d’apprentissage machine, ainsi que sur les avancées dans la production et les essais des enrobés bitumineux.
Qualifications requises
• Baccalauréat ou maîtrise en science des données, en génie chimique, en chimie, en science des matériaux ou dans une discipline technique connexe.
• De 2 à 5 ans d’expérience en laboratoire, en AQ/CQ ou en recherche et développement industriel (expérience dans les laboratoires d’asphalte, de pétrochimie ou de matériaux souhaitée).
• Expérience en application de l’apprentissage machine ou de l’analytique prédictive dans un contexte manufacturier ou de contrôle de la qualité fortement souhaitée.
• Solide maîtrise de Power BI, incluant la modélisation de données, le développement de tableaux de bord et la programmation DAX.
• Maîtrise d’Excel, de SQL et des techniques de nettoyage de données.
• Connaissance de Python, R ou d’autres langages de programmation similaire (atout).
• Compréhension des formulations et essais des liants bitumineux et des émulsions d’asphalte (atout).
• Excellente capacité d’analyse avec un souci marqué du détail et de la précision.
• Excellentes aptitudes en communication écrite et verbale, autant pour un public technique que non technique.
• Capacité à gérer plusieurs projets simultanément et à collaborer entre les départements.
• Sens de l’initiative et orientation vers les solutions.
Pourquoi choisir McAsphalt?
Chez McAsphalt, la SÉCURITÉ n’est pas une priorité : c’est une VALEUR fondamentale. Les priorités peuvent changer d’un instant à l’autre, mais nos valeurs sont inébranlables. Tous nos employés s’engagent à atteindre l’objectif Zéro incident en matière de sécurité. Nous vous fournissons non seulement l’équipement de protection individuelle approprié, mais aussi la formation complète pour que vous puissiez rentrer chez vous en toute sécurité, CHAQUE JOUR. Nous offrons une gamme complète d’AVANTAGES sociaux, incluant les soins de santé et dentaires, ainsi qu’un régime de retraite avec contribution équivalente à 100 % de la part de l’employeur. Présents d’un océan à l’autre au Canada, nous faisons partie du groupe Colas, reconnu mondialement. Nous offrons de nombreuses possibilités d’avancement — dites-nous simplement où vous souhaitez aller! Nous SOUTENONS nos employés et leurs familles dans les bons comme dans les moments plus difficiles grâce à notre Programme d’aide aux employés et à leur famille, accessible 24 h sur 24, 7 jours sur 7, gratuit et confidentiel. Ce programme propose des services de soutien psychologique, d’aide financière, de consultation juridique, et bien plus. Et surtout, nous aimons avoir du PLAISIR au travail — la collaboration et l’esprit d’équipe sont au cœur de notre réussite.
Chez McAsphalt, nous bâtissons ensemble une culture de travail diverse, équitable et inclusive qui valorise, soutient et célèbre les voix de tous nos employés.
Nous invitons les personnes intéressées à postuler dès maintenant en répondant directement à cette offre, en joignant leur CV et une lettre de motivation pour le poste.
Référence du poste # MCA-2256
Personne responsible du recrutement
Leah McCallum
Nous remercions toutes les personnes ayant manifesté leur intérêt. Seules les personnes sélectionnées pour une entrevue seront contactées.
Date limite pour postuler
Le poste demeurera affiché jusqu’à ce qu’une per
#J-18808-Ljbffr
Company
Colas USA
Location
Toronto
Country
Canada
Salary
100.000
URL