Job Description
Description
Ref.-Nr.:
DE15820
Anstellungsart:
Vollzeit
Vertragsart:
Unbefristeter Vertrag
WOFÜR WIR SIE SUCHEN
- Einführung von Methoden und Tools des Data Engineerings für unsere Produkt-Management-Datenbanken im Rahmen des entwicklungszentrierten Product-Lifecycle-Managements (PLM)
- Entwicklung von intelligenten, skalierbaren, wiederverwendbaren und zuverlässigen Lösungen und Methoden für die Datenanalyse, -integration, -bereinigung und -verarbeitung
- Generierung von neuen Insights zusammen mit unseren Domänen- und Datenexperten (m/w/d) unserer Entwicklungsbereiche und Partner (m/w/d)
- Kategorie-Entwicklung, um diese mithilfe von Clustering- und Klassifikationsalgorithmen in informativere Datenstrukturen zu überführen
- Aufbau von Machine-Learning Modellen, insbesondere im Bereich Clustering, Klassifikation und Textanalyse
- Definition und Umsetzung von Anforderungen im Rahmen der Datenhaltungs- und Verarbeitungssysteme
- Unterstützung bei der automatischen Engineering-Datenbereitstellung für die Anwendungsfelder Collaborative Engineering und digitale Verwaltung von Produkt-Entwicklungsdaten
Die Stelle kann an den Standorten Kassel, Kiel, Unterlüß oder Hamburg besetzt werden.
WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder Mathematik, oder aber eine vergleichbare Qualifikation mit den Schwerpunkten Data Science, Data Analytics
- Fundierte Erfahrungen zu Methoden der semantischen Analyse (z. B. Natural Language Processing) zur strukturierten Auswertung textbasierter Daten
- Gute Kenntnisse in Datenbankabfragen und Automation mit SQL (PowerShell, Skripte, PowerBI), Datenvisualisierung und Data Queries sowie objektorientierter Softwareentwicklung
- Berufserfahrung im Umgang mit PLM Datenbanken und Datenmodellen von Vorteil
- Kenntnisse in NLP-Frameworks (z. B. spaCy, NLTK, transformers) sowie ML-Bibliotheken wie scikit-learn oder PyTorch/TensorFlow wünschenswert
- Hohe Bereitschaft, komplexe Datenmodelle zu verstehen, semantische Beziehungen zu erfassen und domänenspezifisches Wissen analytisch aufzubereiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Kommunikationsstärke sowie Teamfähigkeit
Stärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall, auch wenn vielleicht nicht alle aufgeführten Anforderungen vollständig erfüllt sind. Wir freuen uns auf Bewerber (m/w/d), die Lust haben, etwas zu bewegen und Verantwortung zu übernehmen. Wir legen Wert auf Individualität und Chancengleichheit . Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.
WAS WIR IHNEN BIETEN
An unserem Standort in Kassel bieten wir Ihnen:
- Arbeiten an Gesamtsystemen
- Betriebliche Altersvorsorge
- Mitarbeiteraktienkaufprogramm & -erfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeitmodelle, Gleitzeitmodell sowie VIVA-Familien-Service
- Subventioniertes Mittagessen und Kiosk am Standort
- Fitness- und Gesundheitsangebote
- Corporate Benefits Plattform mit exklusiven Mitarbeiterrabatten für zahlreiche Shops
- Vergünstigtes Jobticket
- Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten, u.a. in der Rheinmetall Academy
- Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding-Tool
Mehr über unseren Standort und unsere Mitarbeiter (m/w/d) in Kassel erfahren Sie hier.
KONTAKTDETAILS
Zuständige/r Ansprechpartner/in: Valeria Wiebe
Für Fragen zu Ihrer Bewerbung, nutzen Sie bitte das Kontaktformular.
Company
Rheinmetall
Country
DE
City
Unterlüß
Time Posted
2025-08-27
Salary
60000.0 to 90000.0 € per year
Currency
€
URL
https://de.bebee.com/jobs/visit/4398170265-feed-AuHuw68b340fa6cc9a_MTNjOTA0M2Q1ODI0YzJmYzhjZjAxNjViYjMyZDNjNTM=?exp=GIYDENJNGA4S2MBVKQYTEORSGE5DIMS2&enc=jsVnCxVE6NeROzmfRl5g7KWwdCWguuMhWNtQUTbmDUCbHCAygp0AFHdcYobFXV80VONPD0btsJmhC2pV9FK4HgRKfpoqLmbKvZEPQLLTDZ4=&utm_source=partners&utm_medium=cpc&utm_campaign=Code4dev_Direct&utm_channel=4398170265&utm_feed=feed-AuHuw68b340fa6cc9a&sd=dGVybT1QTE0rRW5naW5lZXJpbmcrRGF0YStBbmFseXN0JmxvY2F0aW9uPVVudGVybCVDMyVCQyVDMyU5Rg==